Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Công nghệ AI
> Mục
2025
2025-06-05
»
Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
2024
2024-12-28
»
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
2024-12-15
»
Phần tiếp theo của DSPy: Phân tích thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận và Khả năng lý luận Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào khái niệm của o1 - một mô hình dự đoán với độ phức tạp tính toán không đổi. Điều này có nghĩa là bất kể đầu vào như thế nào, thời gian chạy của nó vẫn ổn định. Tuy nhiên, để đạt được điều này, các nhà phát triển phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật trong việc tối ưu hóa hiệu suất. Sau đó, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute). Đây là chỉ số đo lường hiệu quả của mô hình khi thực hiện công việc cuối cùng sau khi đã được huấn luyện. Một mô hình tốt không chỉ cần có khả năng học tập mạnh mẽ mà còn phải duy trì hiệu suất cao khi đưa ra kết quả thực tế. Cuối cùng, không thể bỏ qua vai trò quan trọng của khả năng lý luận trong trí tuệ nhân tạo. Để trở thành một hệ thống thông minh, một mô hình không chỉ cần xử lý dữ liệu chính xác mà còn phải có khả năng giải thích và đưa ra quyết định logic dựa trên những gì nó đã học được. Việc kết hợp tất cả những yếu tố này sẽ giúp tạo ra những tiến bộ lớn trong lĩnh vực AI, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng mới đầy hứa hẹn trong tương lai gần.
2024-11-30
»
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần giữa)
2024-11-30
»
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần đầu)
2024-11-01
»
Giải thích khoa học: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
2024-08-31
»
Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
2024-06-02
»
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
2024-03-16
»
Khoa học phổ thông: Transformer và cơ chế chú ý
2020
2020-05-04
»
Học máy có thể nhìn thấy: Hiểu về mạng thần kinh từ nền tảng
2020-01-18
»
()
2017
2017-01-06
»
Học sâu, lý thuyết thông tin và thống kê học
2016
2016-09-23
»
Bạn có cần hiểu công nghệ học sâu và mạng thần kinh không?
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Phân tích thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận và Khả năng lý luận Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào khái niệm của o1 - một mô hình dự đoán với độ phức tạp tính toán không đổi. Điều này có nghĩa là bất kể đầu vào như thế nào, thời gian chạy của nó vẫn ổn định. Tuy nhiên, để đạt được điều này, các nhà phát triển phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật trong việc tối ưu hóa hiệu suất. Sau đó, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute). Đây là chỉ số đo lường hiệu quả của mô hình khi thực hiện công việc cuối cùng sau khi đã được huấn luyện. Một mô hình tốt không chỉ cần có khả năng học tập mạnh mẽ mà còn phải duy trì hiệu suất cao khi đưa ra kết quả thực tế. Cuối cùng, không thể bỏ qua vai trò quan trọng của khả năng lý luận trong trí tuệ nhân tạo. Để trở thành một hệ thống thông minh, một mô hình không chỉ cần xử lý dữ liệu chính xác mà còn phải có khả năng giải thích và đưa ra quyết định logic dựa trên những gì nó đã học được. Việc kết hợp tất cả những yếu tố này sẽ giúp tạo ra những tiến bộ lớn trong lĩnh vực AI, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng mới đầy hứa hẹn trong tương lai gần.
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần giữa)
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần đầu)
Giải thích khoa học: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: Ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí thông minh doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề
Liên kết thân thiện:
ty le keo b
game nổ h
kqbd truc tuyen
tu vi tuan mo
thethao247
trò chơi bắn cá trò chơi bắn c
tỷ số bóng đá hôm nay