Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Phân tán
> Mục
2021
2021-04-11
»
Bài báo quan trọng nhất trong lĩnh vực phân tán, rốt cuộc nói gì?
2020
2020-12-22
»
Lamport mô tả trong bài báo của mình về mối quan hệ với tính nhân quả như sau:
2020-10-04
»
Phân tích chi tiết về phân tán: Phân tích sơ lược về tính nhất quán mạnh và yếu
2020-06-26
»
Phân tích chi tiết về phân tán: Rốt cuộc thì tính nhất quán là gì?
2018
2018-01-22
»
Tìm hiểu về hệ thống phân tán, vấn đề các tướng quân và blockchain
2017
2017-02-24
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn không? (phần dưới)
2017-02-11
»
Khóa phân tán dựa trên Redis có thực sự an toàn không? (phần trên)
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Khám phá thêm về o1, Tính toán trong Thời gian Suy luận (Inference-time Compute) và Khả năng Lý luận (Reasoning) Trong phần trước, chúng ta đã đi sâu vào khái niệm cơ bản của DSPy và cách nó hoạt động. Ở phần này, chúng ta sẽ mở rộng phạm vi thảo luận để khám phá thêm các yếu tố quan trọng như ngôn ngữ lập trình o1 và cách nó được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất. Đầu tiên, hãy nói về o1 - một ngôn ngữ lập trình độc đáo mà DSPy sử dụng. O1 được tạo ra với mục tiêu tối giản hóa mã nguồn và tăng cường khả năng đọc hiểu. Điều này giúp người dùng dễ dàng viết và duy trì mã hơn trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả cao. Một trong những tính năng nổi bật của o1 là khả năng tự động tối ưu hóa mã nguồn, điều này làm cho việc triển khai ứng dụng trở nên mượt mà hơn bao giờ hết. Tiếp theo, chúng ta cần bàn về Tính toán trong Thời gian Suy luận (Inference-time Compute). Đây là khái niệm liên quan đến việc xác định lượng tài nguyên máy tính cần thiết để thực hiện các phép tính trong quá trình suy luận. Việc hiểu rõ và quản lý tốt lượng tài nguyên này rất quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ và hiệu quả của hệ thống. Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, việc tối ưu hóa tài nguyên này ngày càng trở nên cấp thiết hơn. Cuối cùng, không thể bỏ qua vai trò của Khả năng Lý luận (Reasoning) trong hệ thống. Khả năng này cho phép hệ thống không chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản mà còn có thể giải quyết vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và logic. Trong thế giới công nghệ ngày nay, khả năng lý luận đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra các hệ thống thông minh có thể thích nghi và học hỏi từ môi trườ Tóm lại, phần tiếp theo của DSPy không chỉ tập trung vào việc giải thích những khái niệm cơ bản mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố kỹ thuật quan trọng như o1, Inference-time Compute và Những chủ đề này không chỉ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về DSPy mà còn mở ra cánh cửa cho nhiều ứng dụng mới trong tương lai.
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần giữa)
Nói chuyện sơ lược về DSPy và kỹ thuật tự động hóa nhắc nhở (phần đầu)
Giải thích khoa học: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: Ranh giới đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
Những thay đổi và bất biến trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí thông minh doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề
Liên kết thân thiện:
ty le keo b
game nổ h
kqbd truc tuyen
tu vi tuan mo
thethao247
trò chơi bắn cá trò chơi bắn c
tỷ số bóng đá hôm nay